نظرة عامة على المفهوم أهلاً وسهلاً بكم في الغوص العميق بأحد أكثر الابتكارات إثارة في تقنية البلوكشين من الطبقة الأولى (Layer 1)! إذا سبق لك أن واجهت أوقات معاملات بطيئة أو رسوم غاز (Gas Fees) مرتفعة على تطبيق لامركزي (dApp) شهير أثناء ذروة الازدحام، فقد واجهت التحدي الأساسي المتمثل في قابلية التوسع في البلوكشين. تستكشف هذه المقالة كيف تتصدى سوي (Sui) لهذه المشكلة باستخدام مزيج قوي: التنفيذ المتوازي للمقايضات (Parallel Swap Execution) وتقسيم الكائنات المشتركة (Shared Object Partitioning). ما هذا؟ تخيل طريقًا سريعًا ذا مسار واحد حيث يجب على كل سيارة المرور عبره واحدة تلو الأخرى، حتى لو كانت وجهاتها مختلفة تمامًا. هكذا غالبًا ما تعالج البلوكشينات التقليدية (مثل الإصدارات القديمة من الإيثيريوم) المعاملات *بشكل تسلسلي*. في المقابل، تم بناء سوي كطريق فائق متعدد المسارات، بفضل نموذجها المتمحور حول الكائنات. يعني التنفيذ المتوازي أنه يمكن معالجة المعاملات المستقلة مثل مقايضتك للرموز المميزة على بورصة لا مركزية (DEX) بينما يقوم مستخدم آخر ببساطة بإرسال أموال إلى صديق *في وقت واحد* بواسطة أجزاء مختلفة من الشبكة. ويعد جانب «تقسيم الكائنات المشتركة» أمرًا أساسيًا: تقوم سوي بتحليل الأجزاء التي يتم لمسها من بيانات الشبكة (الكائنات) بذكاء. إذا لم تتعارض معاملتان على نفس الجزء من البيانات (مثل تداول مستخدمين في مجمعات سيولة مختلفة)، فيمكنهما العمل بالتوازي. غالبًا ما يمكن للمعاملات التي تتضمن كائنات فريدة مملوكة للمستخدمين تجاوز قائمة انتظار الإجماع الرئيسية بالكامل، مما يسرع من عملية الإنهاء بشكل كبير. لماذا يهم؟ بالنسبة للتمويل اللامركزي (DeFi)، السرعة هي كل شيء. يعد الإنتاجية العالية وزمن الوصول المنخفض ضروريين لتجربة تداول سلسة. من خلال تمكين التنفيذ المتوازي، تزيد سوي بشكل كبير من قدرة الشبكة، مما يؤدي إلى تحسين قابلية التوسع، وتقليل الازدحام، وفي نهاية المطاف، رسوم معاملات أقل وأكثر قابلية للتنبؤ، حتى عندما تشهد إحدى منصات التداول اللامركزية الشهيرة ازدهارًا. وهذا يمهد الطريق لبروتوكولات التمويل اللامركزي على سوي لتقديم تجربة مستخدم موثوقة وعالية الأداء تضاهي التمويل التقليدي. شرح مفصل لقد مهدت المقدمة الطريق لإنجاز تكنولوجي في قابلية توسع البلوك تشين، بالانتقال من طريق سريع تسلسلي إلى طريق سريع متعدد المسارات. والآن، دعونا نتعمق في الآليات الأساسية التي تمكن بروتوكولات التمويل اللامركزي (DeFi) على شبكة سوي (Sui) من تحقيق هذا الإنتاجية العالية، ونفحص التطبيقات العملية، ونوازن بين الفوائد المتأصلة مقابل المفاضلات المحتملة. --- الآليات الأساسية: تنفيذ المقايضة المتوازي وتقسيم الكائنات المشتركة قيد التنفيذ تعتمد قدرة سوي على توفير قابلية توسع فائقة للتمويل اللامركزي (DeFi) على مفهومين أساسيين مُمَكَّنَيْن بواسطة نموذج البيانات المتمحور حول الكائنات: تنفيذ مقايضة متوازٍ (Parallel Swap Execution) وتقسيم الكائنات المشتركة (Shared Object Partitioning). على عكس بلوك تشين التقليدية المعتمدة على الحسابات حيث يجب أن تنتظر كل معاملة دورها في قائمة انتظار تنفيذ واحدة، تعالج سوي المعاملات بشكل متزامن. ١. النموذج المتمحور حول الكائنات كأساس في جوهرها، تتعامل سوي مع كل شيء ككائن ليس فقط أرصدة العملات المشفرة، ولكن أيضًا حالات العقود الذكية، والرموز غير القابلة للاستبدال (NFTs)، وأرصدة مجمعات السيولة. يتناقض هذا بشكل حاد مع النماذج المعتمدة على الحسابات حيث يتم تحديث الحالة المرتبطة بالحساب بشكل تسلسلي. ٢. التنفيذ المتوازي: قوة المعالجة المتزامنة الآلية الأساسية للسرعة هي التنفيذ المتوازي، والذي يتم تحفيزه بقدرة النظام على تحديد تبعيات المعاملات *قبل* التنفيذ. * فحص التبعيات: عند إرسال معاملة، تقوم سوي بتحليل سريع للكائنات التي تحتاج إلى القراءة منها والكتابة إليها. * تحديد المسار المستقل: إذا كانت معاملتان، T_A و T_B، تصلان إلى مجموعات منفصلة تمامًا من الكائنات (على سبيل المثال، T_A تعدل مجمع السيولة X و T_B تعدل مجمع السيولة Y)، فسيتم توجيههما إلى نوى تنفيذ متوازية مختلفة. * تجاوز الاختناق: الأهم من ذلك، أن المعاملات التي تتضمن فقط كائنات مملوكة للمستخدم (مثل تحويلات SUI البسيطة أو تداولات NFT) لا تحتاج إلى انتظار تنفيذ العقود الذكية المعقدة ويمكن غالبًا الانتهاء منها فورًا تقريبًا دون تعطيل مسار المعاملات الرئيسي. ٣. تقسيم الكائنات المشتركة: الفصل الذكي للحالة هذه هي طبقة الذكاء التي تزيد من التوازي إلى أقصى حد. في حين أن الشبكة لديها حالة عالمية، فإنها تقسم هذه الحالة بذكاء بناءً على ملكية الكائن ونوعه. * الكائنات الحصرية مقابل الكائنات المشتركة: الكائنات المملوكة لمستخدم واحد (مثل رصيد المحفظة) تكون *حصرية* وتتطلب التعديلات إجماعًا فقط من مسار تنفيذ هذا المستخدم. الكائنات مثل مجمعات السيولة الكبيرة المشتركة للصرف اللامركزي (DEX) تكون *مشتركة*. * حل النزاع: يعمل التنفيذ المتوازي بشكل مثالي طالما لا يوجد تعارض في الكتابة على نفس الكائن. بالنسبة للكائنات المشتركة، يضمن نظام سوي أن مسار تنفيذ واحد فقط يعدل كائنًا مشتركًا محددًا في وقت واحد. ومع ذلك، يمكن معالجة مقايضتين تحدثان في مجمعات DEX *مختلفة* - وهي كائنات متميزة - بشكل متوازٍ. * تحسين DEX: بالنسبة للصرف اللامركزي، هذا يعني أن مستخدمين يقومان بمقايضة في المجمع A والمجمع B في وقت واحد يمكن تنفيذهما بالتزامن، مما يزيد بشكل كبير من إجمالي المعاملات في الثانية (TPS) التي يمكن للشبكة التعامل معها دون تنازع داخلي. حالات الاستخدام الواقعية في تمويل سوي اللامركزي توفر هذه البنية مزايا ملموسة للبدائيات الأساسية للتمويل اللامركزي ذات الطلب المرتفع: * تجميع وتداول DEX: المستخدم الذي ينفذ مقايضة كبيرة على صرف لامركزي (مثل DEX محلي على سوي مثل Scallop Market أو بروتوكولات مماثلة) لا يعطل المعاملات الأصغر والمتزامنة مثل الإقراض/الاقتراض على منصة منفصلة أو تحويل رمز بسيط. * الإقراض والاقتراض: يمكن تأكيد معاملات إيداع عدة مستخدمين للأصول في مجمعات إقراض مختلفة (كل مجمع كائن مشترك متميز) في وقت واحد تقريبًا، مما يمنع رسائل "الشبكة مشغولة" المحبطة الشائعة أثناء ذروة نشاط التمويل اللامركزي. * عمليات صانع السوق الآلي (AMM): يمكن لمزودي السيولة الذين يضيفون أو يزيلون رأس المال من مجمعات مختلفة العمل بالتوازي، مما يضمن كفاءة أفضل لرأس المال وتحديثات أسرع لأسعار المجمعات عبر النظام البيئي. المخاطر والفوائد ومقايضات قابلية التوسع يوفر خيار التصميم مزايا كبيرة ولكنه يقدم أيضًا مفاضلات محددة متأصلة في أي نظام عالي الأداء. | الجانب | الفوائد (الإيجابيات) | المخاطر / الاعتبارات (السلبيات) | | :--- | :--- | :--- | | الإنتاجية والسرعة | زيادة هائلة في قدرة TPS، مما يمكّن تطبيقات التمويل اللامركزي من التعامل مع حركة المرور على مستوى التمويل التقليدي. | زيادة التعقيد في منطق تسلسل المعاملات مقارنة بالنماذج التسلسلية الصارمة. | | تجربة المستخدم | انخفاض كبير في زمن الوصول ورسوم معاملات أكثر قابلية للتنبؤ وانخفاضًا، حتى أثناء ارتفاع حجم الشبكة. | المعاملات التي *تتعارض* بالفعل على نفس الكائن المشترك (حالة طرفية نادرة للمقايضات ذات الحجم الكبير) قد تستمر في التسلسل، على الرغم من أن الحمل الكلي للنظام أقل. | | كفاءة المطور | قد يوفر النموذج المتمحور حول الكائن نموذجًا ذهنيًا أوضح لتنظيم حالة التطبيق مقارنةً بتعيين حسابات EVM المعقدة. | يجب على المطورين التصريح صراحة عن تبعيات الكائنات، مما يتطلب نهجًا مختلفًا عن تطوير Solidity القياسي. | باختصار، يغير مزيج سوي من تنفيذ مقايضة متوازي وتقسيم كائنات مشتركة مشهد التمويل اللامركزي. من خلال التقسيم الذكي ومعالجة العمليات غير المتعارضة بالتزامن، فإنه يحل اختناق قابلية التوسع الذي ابتلى تقليديًا شبكات الطبقة الأولى ذات الطلب المرتفع، ويحدد معيار أداء جديدًا للمال على السلسلة. الملخص الخلاصة: نموذج جديد لقابلية التوسع في التمويل اللامركزي (DeFi) يكشف الاستكشاف في بنية 'سوي' (Sui) عن تحول حاسم في كيفية تحقيق التمويل اللامركزي لمعدلات إنتاجية عالية. من خلال تبني نموذج البيانات المتمحور حول الكائنات (Object-centric data model)، تزيل 'سوي' بفعالية الاختناق التسلسلي المتأصل في سلاسل الكتل التقليدية. يتيح الركنان التوأمان المتمثلان في التنفيذ المتوازي للمقايضات (Parallel Swap Execution) و تقسيم الكائنات المشتركة (Shared Object Partitioning) للشبكة معالجة المعاملات المستقلة في وقت واحد، مما يحول قائمة انتظار التنفيذ ذات المسار الواحد سابقًا إلى طريق سريع متعدد المسارات لعمليات التمويل اللامركزي. على سبيل المثال، يمكن معالجة المعاملات التي تمس مجمعات سيولة أو أصولًا متميزة بالتزامن، مما يؤدي إلى تقليل كبير في زمن الوصول وزيادة في سعة المعاملات. يضع هذا الأساس بروتوكولات التمويل اللامركزي المبنية على 'سوي' في موقع يمكّنها من تلبية متطلبات قاعدة المستخدمين سريعة النمو والتطبيقات المالية المتزايدة التعقيد دون التضحية باللامركزية أو الأمان. وبالنظر إلى المستقبل، مع نضوج النظام البيئي، يمكننا توقع المزيد من التحسينات في خوارزميات تقسيم الكائنات وحل الاعتماديات الأكثر تطوراً، مما يطلق مستويات أكبر من التوازي الخاص بالتطبيقات. إن النهج المتمحور حول الكائنات ليس مجرد ترقية تزايدية؛ بل يمثل إعادة تفكير معماري أساسية تعد بجعل التمويل اللامركزي عالي الأداء ومنخفض التكلفة هو المعيار، وليس الاستثناء. نحن نشجع القراء على التعمق في المواصفات التقنية للغة 'Move' ومحرك تنفيذ المعاملات في 'سوي' لاستيعاب قوة نموذج قابلية التوسع هذا بشكل كامل.